Il tema Economia utilizza la teoria e i modelli economici per studiare le problematiche che emergono nei settori industriale, finanziario, dell'innovazione e delle imprese a livello nazionale e internazionale, con particolare attenzione ai metodi quantitativi per l'analisi microeconomica, macroeconomica e dell'efficacia delle politiche. La ricerca è condotta a molteplici livelli di analisi, inclusi famiglie, imprese, settori, banche, paesi, decisori politici e organismi di regolamentazione. Particolare attenzione è rivolta ai fondamenti della progettazione e del coordinamento delle politiche, delle decisioni economiche e dei processi manageriali. Le teorie e i modelli sono empiricamente fondati e testati utilizzando molteplici metodologie. I metodi quantitativi sono utilizzati per testare le teorie e sviluppare modelli per lo studio dei sistemi economici, con particolare attenzione ai modelli computazionali basati su agenti e agli esperimenti computazionali su economie artificiali. L'obiettivo è determinare le regolarità e le proprietà emergenti nei sistemi economici e valutare l'impatto delle misure di politica economica e regolamentazione come risultato dei comportamenti e delle interazioni di agenti economici eterogenei razionali e limitati. Questo tema è stato sviluppato anche nell’ambito di due progetti europei e diversi progetti di ricerca nazionali. In tale ambito, è stato sviluppato un simulatore macroeconomico ad agenti su larga scala (www.eurace.org) che costituisce un punto di riferimento a livello internazionale. Il simulatore viene utilizzato come laboratorio computazionale sul quale condurre analisi what-if ed esperimenti computazionali per la progettazione e validazione di politiche economiche. In particolare, il simulatore Eurace è stato utilizzato per lo studio della relazione tra mercati finanziari, mercato del credito e ciclo economico e per la progettazione di politiche economiche fiscali e monetarie.

Laboratori coinvolti
Ingegneria Gestionale – DOGE (responsabile RADRL prof. Silvano Cincotti)

Pubblicazioni rappresentative

• Nieddu, M., Raberto, M., Ponta, L., Teglio, A., & Cincotti, S. (2024). Evaluating policy mix strategies for the energy transition using an agent-based macroeconomic model. Energy Policy, 193, 114276.
• Bertani, F., Ponta, L., Raberto, M., Teglio, A., & Cincotti, S. (2021). The complexity of the intangible digital economy: an agent-based model. Journal of business research, 129, 527-540.
• Teglio, A., Mazzocchetti, A., Ponta, L., Raberto, M., Cincotti, S., 2019 Budgetary rigour with stimulus in lean times: Policy advices from an agent-based model. Journal of Economic Behavior and Organization,157, pp. 59-83
• Ponta, L., Raberto, M., Teglio, A., & Cincotti, S. (2018). An agent-based stock-flow consistent model of the sustainable transition in the energy sector. Ecological economics, 145, 274-300.
• Cincotti S., Raberto M., Teglio A. Macroprudential policies in an agent-based artificial economy. 2012 Revue de l'OFCE 124(5), pp. 205-234