Tecniche di Design of Experiments e Response Surface Methodology per la Progettazione e Gestione degli Impianti Industriali

L’attività di ricerca che il gruppo di ricerca sta attualmente portando avanti si baricentra sulle applicazioni del Design of Experiments (DoE) e della Responce Surface Methodology (RSM) agli esperimenti di simulazione di impianti industriali complessi. In particolare una parte significativa della ricerca è dedicata alla fase di validazione statistica dell’esperimento di simulazione.
Un altro filone di indagine è dedicato allo studio dell’influenza dell’errore sperimentale nelle applicazioni della RSM alla simulazione discreta e stocastica.

Pubblicazioni

- Lucia Cassettari, Roberto Mosca, Roberto Revetria, Fabio Rolando (2013). Effectiveness and limits of response surface methodology in application to discrete and stochastic simulation of manufacturing plants. APPLIED MATHEMATICAL SCIENCES, p. 4137-4172, ISSN: 1312-885X
- Lucia Cassettari, Marco Mosca, Roberto Mosca, Fabio Rolando (2013). The yearly production of a manufacturing plant studied by DES combined with RSM high level designs and neural networks. INTERNATIONAL JOURNAL OF MATHEMATICS AND COMPUTERS IN SIMULATION, vol. 7, p. 345-354, ISSN: 1998-0159
- Cassettari L., Mosca R., Rolando F. (2013). High-Level DOE Designs applied to a Discrete Event Simulator: Regression Meta-Models vs Neural Networks. In: Recent Advances in Mathematics. p. 202-209, ISBN: 9781618041586, Cambridge, MA, USA, 30 January