Pianificazione energetica

L’attività di pianificazione energetica consiste nell’elaborazione di scenari energetici di lungo termine su scala locale, regionale, nazionale, settoriale o globale, a seconda dell’obiettivo che si vuole perseguire o della specifica tipologia di energia alla quale ci si vuole riferire.
Gli obiettivi della pianificazione energetica possono essere molteplici a seconda del contesto in cui ci si trova, ad esempio le autorità pubbliche possono essere interessate a conoscere l’effetto in termini quantitativi di specifiche politiche energetiche, gruppi industriali impegnati nel settore energetico possono essere interessati a conoscere la domanda futura di un determinato tipo di energia, oppure ad avere una view di lungo termine di un determinato mercato energetico.
Tali tipologie di analisi vengono realizzate attraverso due differenti approcci: top down o bottom up.
L’approccio top down consiste nel provare a correlare un parametro di interesse (es. il consumo energetico) ad una serie di variabili esplicative (es. GDP – Gross Domestic Product, temperatura, popolazione, ecc.) al fine di trovare un’equazione utile per effettuare delle proiezioni future stabile nel tempo .
L’approccio bottom up, invece, consiste nel realizzare un modello dettagliato dei consumi, che parte dalla modellizzazione di singole utenze, il cui dettaglio dipende dall’obiettivo dell’analisi.
 
Topics
·         Previsione della domanda di energia
·         Analisi dei mercati dell’energia
·         Impatto di politiche di efficienza energetica
·         Impatto delle energie rinnovabili
·         Analisi costi / benefici

Pubblicazioni

1. V. Bianco, F. Scarpa, L.A. Tagliafico, Scenario analysis of nonresidential natural gas consumption in Italy. Applied Energy 113 (2014) 392–403. ISSN: 0306-2619
2. V. Bianco, O. Manca, A. Minea, S. Nardini. An analysis of the electricity sector in Romania. Energy Sources Part B: Economic, Planning and Policy. 9(2) (2014) 149-155 ISSN: 1556-7249
3. V. Bianco, O. Manca, S. Nardini. Linear regression model to forecast electricity consumption in Italy. Energy Sources Part B: Economic, Planning and Policy. 8 (2013) 86-93. ISSN: 1556-7249
4. V. Bianco, O. Manca, S. Nardini, A. Minea. Analysis and forecasting of nonresidential electricity consumption in Romania. Applied Energy 87 (2010) 3584-3590. ISSN: 0306-2619
5. V. Bianco, O. Manca, S. Nardini. Electricity consumption forecasting in Italy using linear regression models. Energy 34 (2009) 1413-1421. ISSN: 0360-5442